Эти рычажные весы,
используя "перекладину Меры", позволяют легко
"конвертировать "Слово" в Дело", а "Дело" в "Слово".
Если Мера-Слова будет больше Меры-Дела, то инвариантное
преобразование (конвертация) "Слова" в "Дело"
будет называться "Словоблудие". В противном случае мы можем
говорить, что "Слово" является движущей Силой, оно
множится в "Деле".
Обратная "конвертация" определяется выражением
Вообще говоря,
механизмы взаимодействия отношения "Слово"/"Дело" и "Мера-Слова"/"Мера-Дела"
можно пояснить на рычажных весах
-Проигрывая
в отношении "Слово"/"Дело", выигрываем в отношении "Мера-Слова"/"Мера-Дела";
- Выигрывая в отношении "Слово"/"Дело", проигрываем в
отношении "Мера-Слова"/"Мера-Дела";
Эта формулировка отражает закон рычага для
взаимодополнительных двойственных отношений любой природы, а
не только механического рычага.
Из этого Закона, отражающего взаимодействие двух
взаимодополнительных отношений следует очевидный вывод о
всеобщности его проявления, о том, что эти рычажные весы
используются не только в науках о физической Материи, но и в
науках о Материи Духовной.
И в этом нет ничего мистического, ибо этот закон является
следствием природных механизмов Единого закона эволюции
двойственного отношения, и, следовательно, закон рычага
эволюции двойственного отношения является многомерным.
Мне могут задать вопрос, а где можно использовать этот
закон рычага?
Этот закон используется
повсеместно, на бытовом и научном плане, в науке и технике,
во всех фундаментальных и прикладных науках, в том числе и в
духовных науках, науках о человеке.
В частности, эти рычажные весы
сегодня интенсивно используются в интересах манипуляции
сознания людей.
Вот только те, против кого
эти механизмы, тем, кому ежедневно, ежечасно через
органы СМИ "промывают мозги" вряд ли осознают Силу этого
закона:
рис. 1
В этом рисунке отражены
4 тесно взаимосвязанных секторов, которые также могут
"вращаться" в ту или иную сторону.
1. Правильный Вопрос-правильный Ответ.
Здесь имеется полное
соответствие между Вопросом и ответом. Мера здесь отражает
только количественную и качественную оценку полноты
взаимоотношений (степень уравновешенности).
Если отношение Меры будет
характеризоваться "курсом конвертации" (1/1), то мы будем
иметь исчерпывающий по полноте ответ на любо поставленный
вопрос.
2. Правильный
Вопрос-правильный Ответ.
Это зеркальное отражение
первого сектора. Оно характеризуется противоположным
направлением вращения вращающегося креста отношения
"вопрос-ответ". Поскольку "перекладина Меры" в этих двух
секторах не искажена, то неважно, в какую сторону вращается
"Истина", ибо все равно на любой вопрос будет получен,
используя отношения Меры, правильный ответ.
3. Искаженный вопрос - не верный ответ.
В этом секторе все вывернуто наизнанку, по отношению к
первому сектору. Здесь "непроявленная Мера-вопроса"
выдается за "проявленный Вопрос", "Мера-ответа"
выдается за вожделенный Ответ. Сама проблема "Вопрос-Ответ"
удаляется из повестки дня. Эта проблема становится "непроявленной".
В этом секторе и вращение
проблемы "Вопрос-Ответ" происходит в противоположном
направлении, формируя двойную спираль, выдавая Меру-Лжи" за
"Меру-Истины".
4. Искаженный вопрос - не верный ответ.
В
четвертом секторе проблема "Вопрос-Ответ" является
"проявленной", но любой вопрос изначально искажается, а
затем, используя "правильную" Меру, трансформируется в
неправильный Ответ, т.е. здесь "Мера-вопроса" и "Мера
-ответа" не искажены.
Так плетется двойная спираль "геббелевской Лжи" через
"кривые зеркала" СМИ.
Эти "четыре стихии" манипуляции сознания, порождают
многомерный мир Лжи, в котором каждый сектор этого
вращающегося креста проблемы "Вопрос-Ответ" ("Истина-Ложь),
порождает собственные уникально-искаженные миры, ибо Мера
имеет свойство всегда отражать дисбаланс между "Истиной! и
"Ложью".
Но манипуляторы должны
помнить, что любая Мера имеет ограничения и когда процессы
саморегулирования выходят за предельно допущенные границы,
происходит "нарушение закона сохранения" и Ложь становится
вне закона сохранения.
3. КРЕСТ И МАТРИЦА МЕРЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ
В линейной алгебре, к наиболее распространенному
методу решения системы линейных уравнений относится
метод последовательных исключений.
Метод
последовательных исключений, или как его называют также
методом Жордана-Гаусса, представляет собой совокупность
удобных вычислительных алгоритмов, построенных на
последовательном применение эквивалентных преобразований
системы уравнений, или системы векторов. В результате
подобных преобразований система многомерных векторов
сводится к эквивалентной системе векторов вида
т.е мы получаем упорядоченную систему
m-мерных векторов (m=1,2,3,...,n).
Полагая, что вектор
Y
является известным, из
последней строки
можно непосредственно определить х1.
А далее, используя обратный
проход, мы получаем все остальные значения неизвестных для
рассматриваемой системы линейных уравнений.
Такова суть данного метода решения систем линейных
уравнений.
Но наша цель состоит
не в том, чтобы научиться решать эти системы. Наша цель -
определить Меру, которая используется при решении
систем линейных уравнений. Другими словами наша цель состоит
в том, чтобы из тождества
найти матрицу Меры (М), где
матрица А -является треугольной матрицей.
Рассмотрим поиск матрицы
Меры на примере таблиц Гаусса, которые используются для
решения систем линейных уравнений, используя
последовательные итерации (приближения).
Матрица Меры в каждой итерации формируется по образу и
подобию.
1.
Вначале формируется "разрешающий крест". В нашем
случае "мировой константой" данного "креста" будет элемент
аqp.
2.
Затем этот крест
используется для трансформирования всех элементов других
строк и столбцов, используя правило прямоугольника Гаусса.
И после этого цикл
повторяется, пока не получим конечную форму -
треугольную матрицу.
Люди,
напрягите ваши мозги, если вы еще способны на это, и
увидьте очевидное:
Для получения всех элементов матрицы для новой
итерации используется один и тот же "крест Меры".
Вначале "по кресту" получается четвертый элемент матрицы
Меры (элемент
), а потом и все
другие элементы
матрицы Меры (М).
Элементы матрицы М* получаются
вычитанием из соответствующего элемента исходной матрицы А,
соответствующий элемент матрицы Меры. В результате мы
получаем новую матрицу А*, которая будет использоваться для
следующей итерации, в качестве исходной матрицы А.
Видимо в этой связи будет уместным сказать о том, что Все "События"
и "Перемены" имеют свою собственную Меру. Особое значение
этот вывод следует сделать для социума.
Каждый человек, если он еще человек, должен осознать, что
решение системы линейных уравнений проблем социума возможно
только в одном единственном случае, когда Матрица Меры
не искажается (неважно по по умыслу ли, либо
недомыслию).
Каждый человек, если он еще человек должен задать себе один
единственный вопрос о том, какова Его собственная Мера
оценки Событий и Перемен, которые происходят в
обществе и какова его роль в
происходящих Событиях и Переменах?
Подобных примеров можно
привести множество. Например, бином Ньютона является
самой фундаментальной производящей функцией, которую
постоянно использовали и математики всех уровней.
Из линейной алгебры известна так называемая
теорема о минимаксе, или первая теорема двойственности:
Если одна из
двойственных задач имеет решение, то другая задача также
имеет решение и при этом максимум формы
F
равен минимуму формы
F*.
Эту теорему можно переписать в ином виде, используя
рычажные весы
Здесь
перекладина Меры отражает инвариантные
преобразования между этими двумя формами.
Это тождество
более глубоко отражает сущность теории двойственности,
"проявленной" в линейной алгебре и даже не требует
особого доказательства, т.к. в основе такого
доказательства лежат природные операционные механизмы
Единого закона эволюции двойственного отношения, законы
самосохранения и саморегулирования этого двойственного
отношения. При этом "перекладина Меры" отражает
количественные ограничения, накладываемые на линейные
формы F и
F*. Пока функционалы будут находиться в
заданных Мерой пределах, будет соблюдаться
двойственность форм.
При выходе на пределы
ограничений Меры законы сохранения этих форм будут
нарушаться.
Исследованием линейных форм F
и F* в линейной
алгебре уделяется много внимания.
Наиболее широкое
распространение в линейной алгебре решение
двойственных задач получил метод линейного
программирования.
Задана система m линейных
уравнений c n неизвестными
и линейная форма,
относительно этих же неизвестных
Требуется
среди всех неотрицательных решений заданной системы выбрать такое, при
котором форма F принимает наименьшее значение. Введем в рассмотрение
матрицу А из коэффициентов при неизвестных в уравнениях

и столбцы неизвестных и свободных членов этой системы

Теперь можно эту систему переписать в матричной форме
АХ=В
Вообще говоря, вектор В отражает ограничения для Замысла творения
Здесь B-вектор Замысла, свернутый в многомерное число.
Эту систему
называют системой ограничений данной задачи. В ряде задач неизвестные Х
должны удовлетворять не только равенствам , но и неравенствам. Эти
неравенства также называются ограничениями задачи.
Обозначая через
С =(с1, с2, с3,…,сn) строку из
коэффициентов при неизвестных в форме F, ее можно теперь переписать в форме
F=c1+CX
Двойственность
задачи линейного программирования порождает тождество
Каждая итерация
должна приводить либо к максимизации, либо минимизации формы, используя
матрицу Меры. Конвертация формы F в форму F* будет происходить с
использованием матрицы Меры
Так, для формы
Fmax мы будем иметь
Fmax= F*minM
Конвертация в
обратную сторону осуществляется с использованием матрицы М-1
F*min= FmaxM-1
Законы сохранения
двойственности формы требуют, чтобы одновременно с процессом минимизации
формы F происходила максимизация формы F*
Для данного
тождества существует и обратное
Нетрудно увидеть,
что матрицы Меры в этих двух взаимодополнительных тождествах также
взаимодополнительны.
И теперь мы
можем задачу двойственного программирования определить общим тождеством, в
котором задача минимакса является Мерой для задачи максимина.
Данное
тождество характеризует принципы оптимального управления в рамках
многомерной задачи линейного программирования.
С точки зрения математики, постановка данной задачи не отличается
строгостью, в первую очередь, потому, что здесь на первое место ставятся
вопросы методологии решения подобных задач с позиций Единого закона эволюции
двойственного отношения, в котором одна «перекладина весов» играет роль
Меры для другой, отражая Законы сохранения двойственных отношений.
И
приведенное выше тождество отражает в себе все законы сохранения.
Несколько слов об ограничениях задачи линейного программирования. Из физики
известно, что законы сохранения С-инвариантности (зеркальная симметрия),
Р-инвариантности (зарядовая симметрия) и даже СР-инвариантности
(комбинированная симметрия) периодически нарушаются. Почему? Наука на эти
вопросы вообще ничего не говорит, а если и что-то говорит, то что-то не
совсем связное, вроде "спонтанное нарушение симметрии",
"спонтанная самоорганизация" и др. совершенно красивые, но совершенно
бессмысленные слова.
Оказывается
все дело в ограничениях. На каждом уровне иерархии существует собственная
Мера, которая ставит ограничения на пределы «потенциальной ямы», в рамках
которой и существуют определенные законы сохранения того или иного
двойственного отношения, независимо от его природы и осуществляются процессы
оптимального регулирования.
Применительно к законам сохранения следует сказать, что законы сохранения
спонтанно не нарушаются. Они только переходят из одной формы к другой, а
природные операционные механизмы Единого закона сохранения двойственного
отношения сохраняют соответствующую форму только в пределах установленной
для нее Меры.